国内海关舆情监测技术已实现自动化和智能化升级，通过AI算法和大数据分析，系统可自动识别和筛选舆情信息，提高监测效率和准确性。目前，海关舆情监测平台呈现多样化趋势，常见的平台包括人民网舆情数据中心、新浪舆情通、清博大数据等，这些平台依托大数据与AI技术，实时追踪海关政策、通关效率、走私案件等热点议题，为相关部门提供决策支持。

技术升级方面，海关舆情监测正从传统的人工监测向智能化监测转变。通过机器学习和人工智能技术，舆情监测平台能够自动分析和理解舆情数据，提高监测的效率和准确性。同时，监测范围不断拓展，覆盖海关政策、通关流程、企业服务等多个领域，满足用户多样化需求。

平台多样化是当前海关舆情监测的重要特征。各类舆情监测平台通过提供不同的功能和服务，满足不同用户的需求。这些平台不仅具备实时监测、数据分析等功能，还能提供定制化的舆情报告，帮助相关部门及时掌握舆情动态，有效应对潜在风险。

只是，尽管技术升级和平台多样化已取得显著进展，海关舆情监测仍面临一些挑战。例如，如何提升舆情监测数据质量、加强信息管理与分析、保护用户隐私等问题仍需进一步解决。未来，因为技术的不断进步和用户需求的增长，海关舆情监测系统将取得更大的发展和进步，为用户提供更加全面、准确和及时的监测和分析服务。