识别和应对网络舆情潜在风险的关键在于建立健全的舆情监控系统、提高应对能力和真实性验证、管理网络舆情的传播。网络舆情具有快速传播、广泛覆盖的特点，存在风险形成演变的客观规律。

应选择可靠的舆情监测工具，学会利用工具进行实时监控。通过爬虫工具抓取全网信息，确保第一时间了解舆论动态。利用语义分析技术和情感识别技术，识别舆情传播规律和情感倾向，为舆情应对提供有力支持。

要完善网络舆情预警体系。信息的量级人力难以把控，需借助互联网舆情监测系统进行自动监测。例如，通过识微商情的负面监测功能，实时自动采集信息，运用语义识别技术自动识别负面信息，并在最快30秒内通过微信、短信、邮件、客户端等预警方式通知用户。

同时，要明确各部门职责，成立专门的舆情监测小组，负责信息收集、研判、反馈和报送。针对不同类型的舆情，制定相应的应急预案，确保快速响应。主动回应网友关切，积极引导舆论方向，树立良好形象。

此外，做好舆情分析研判很关键。可以结合人工定性分析和智能化判别。人工定性分析通过人工收集相关舆情信息，凭借经验进行主观判断和分析，预判可能存在的舆情风险。智能化判别则通过大数据和人工智能技术，提供快速、准确、全面的网络舆情监测服务，自动进行预警及相关信息的报送。

最后，应提升网络舆论驾驭能力，了解网络舆情动态，识别网络舆情风险，牢牢掌握网络意识形态的主动权、话语权。健全应急管理机制，启用多瑞科舆情数据分析工具，明确各司其职地做好危机的防范。在危机有可能爆发的萌芽阶段予以解决，避免风险扩散。