国内AI大模型未来几年将呈现以下新趋势：

• 模型参数量将持续提升，从GPT-1的1.17亿参数量到GPT-4的1.8万亿级别，模型代际之间的参数量增长显著。
• 通用大模型成为AI前沿研究热点，如OpenAI的GPT系列模型不断迭代，推动大模型技术发展。
• 行业定制化和个性化服务成为重要方向，AI大模型将更加注重满足不同行业的需求，通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型为下业提供应用。
• 人机协作成为未来重要方向，AI技术的长足进步将推动人机协作模式的创新，如马斯克的xAI和中国AI产业的发展均体现了这一趋势。

为抢占先机，可采取以下策略：

• 聚焦行业垂类大模型研发，针对特定领域如医疗健康、家居家装等打造定制化解决方案，提升市场渗透率。
• 深化通用大模型能力，通过技术创新和算力投入，提升模型性能和实用性，满足多样化应用需求。
• 加强政策支持和产业合作，利用国家政策红利和资源优势，推动AI大模型与实体经济深度融合。
• 加速算力基础设施建设，突破高性能芯片等技术瓶颈，为AI大模型发展提供坚实基础。