援引外媒Android Police报道,谷歌最新新增了Learn to Pronounce选项,搜索“onomatopoeia”会变成“o-nuh-ma-tuh-pee-uh”;搜索“Halide”会变成“hay-lyde”。这项新功能现已在iOS和Android上的Google应用程序中或在Google Assistant中可用。只需问Google歌曲是什么或轻按新添加的搜索歌曲按钮，Google会根据其认为匹配的可能性向您显示结果，您可以点按结果来收听。

该功能利用AI技术识别用户哼唱的歌曲，并为用户寻找相应的歌曲。这项新功能名为hum to search，可以帮助用户通过哼唱来搜索歌曲。用户只能用脑袋的印象和自己哼唱出旋律，然后哼唱Shazam听，但Shazam往往分辨不出你哼的音乐是什么。

案例：某搜索引擎通过优化语音识别技术，将语音识别准确率提升了20%，有效降低了用户因识别错误导致的搜索结果偏差。同时，某搜索引擎通过优化个性化语音搜索推荐，用户满意度提升了15%，有效降低了用户流失率。

技术实现方式：利用神经网络、卷积神经网络等深度学习模型，对语音信号进行处理，实现语音到文字的转换。工作原理：采用深度学习技术，对海量语音数据进行训练，提高语音识别准确率。

效果方面，语音搜索结果播放时间缩短了30%。通过优化语音搜索与搜索结果的结合，实现了语音搜索结果的实时播放。适用于搜索结果播放时间要求较高的场景，如新闻、娱乐等领域。

优化策略包括：收集海量语音数据，进行标注；设计深度学习模型，进行训练；测试模型效果，调整参数；上线应用。同时，建议建立持续的性能监控体系，确保系统始终保持最优状态。

问题分析显示，传统语音搜索中，用户需要将语音转换为文字，再进行搜索，增加了操作的复杂性。语音识别技术尚未完善，识别准确率有待提高。缺乏个性化的语音搜索推荐，无法满足用户个性化需求。

你准备好迎接歌搜索新发音功能的挑战了吗？这项新功能将开启智能化语音搜索新时代，为用户提供更加便捷、高效的搜索体验。