优化舆情产品，确保有效监管，需要从以下几个方面入手：

优化数据采集和处理流程。采用智能化的数据采集和处理技术，提高数据采集的效率和准确性。通过多源数据融合，全面捕捉网络信息，确保信息的完整性和时效性。

强化情感分析和传播路径研判。利用自然语言处理和机器学习技术，深入分析公众情绪和舆论传播路径，精准识别舆情热点和风险点，为决策提供科学依据。

第三，建立多维度响应机制。构建舆情预警、分级处置和效果评估的闭环体系，确保在危机发生时能够迅速、有序地应对。通过主动设置议题，加强正面宣传，引导舆论走向正向。

第四，注重系统的安全性和可靠性。采用多层安全防护技术和多方认证技术，确保系统的数据安全和隐私保护。定期备份和恢复系统，防止数据丢失和系统故障。

第五，提升响应速度。优化系统架构，缩短信息处理时间，确保在舆情事件发生时能够快速响应。通过实时监测和即时反馈，有效控制舆情传播。

最后，加强用户意见的收集和反馈。通过用户调研和意见征集，不断改进产品和服务，提升用户体验。同时，建立与企业、政府和公众的沟通机制，形成协同治理的舆论生态。

通过以上措施，可以有效优化舆情产品，确保有效监管，构建健康、有序的舆论环境。