优化关键词提取和趋势分析是提升网络舆情监测报告准确性与时效性的关键。关键词提取需结合事件特征、文本完整性和词性标注，确保覆盖性与精准性。利用机器学习算法进行主题建模，可识别和分类舆情热点，提高监测的准确性。同时，应建立动态更新的关键词库，通过分析现有工具的关键词库和挖掘新词汇，结合用户习惯优化关键词选择。

趋势分析方面，需采用先进的分析模型，对舆情数据进行深度挖掘，预测舆情走向。结合情感分析和情绪识别技术，提升判断信息的准确性。此外，加强事件分析，确保数据采集的质量和完整性，通过去重和筛选，为分析提供可靠依据。选择合适的数据库和大数据工具，提升系统性能，确保监测结果的及时性和全面性。

在实践操作中，应注重数据采集的前端设置，及时捕捉热点事件，避免监测滞后。利用舆情监测工具和平台，如大数据舆情热点分析关键词提取应用，可设置监测目标、热点话题和重点主题，确保信息监测的全面性与时效性。通过优化关键词提取和趋势分析技术，结合情感计算和社交网络分析，能够有效提升网络舆情监测报告的准确性与时效性，为决策提供有力支持。