要让银行业网络舆情监控系统更精准地捕捉风险预警信号，需要从以下几个方面着手：

应利用先进的大数据舆情监控预警系统，实现实时推送信息。通过互联网金融舆情监控系统，可以自动实时推送与银行相关的最新信息，并对银行舆情事件产生的新相关信息进行监控和推送，确保银行能够早发现预警，及时做好舆情应对工作。

应加强监测预警工作。舆情风险客观存在，但通过建立网络舆情监控系统，在云计算和大数据的基础上，对容易引发网络舆情的事件或热点话题进行监测追踪，可以对多种数据进行24小时的实时监控，从而在舆情风险形成前就进行防范。

此外，应深化对网络舆情预警机制的认识。银行业必须高度认识到网络舆情的负面影响，不能采取不闻不问的态度，否则会严重打击银行形象，甚至影响银行客户。通过基于语义文法的网络舆情精准分析方法，可以更准确地捕捉和分析舆情数据，揭示潜在的风险点和危机预警信号。

同时，应充分利用智能分析技术。智能分析技术是网络舆情监控系统的“大脑”，能够通过复杂的算法对海量数据进行分析，从而揭示出潜在的风险点和危机预警信号，为银行提供更精准的风险预警。

最后，应加强全媒体平台的实时监控。负面舆论迅速蔓延，容易发生多媒体传播交织的现象。因此，银行需要通过全媒体平台实时检查，确保能够迅速捕捉到网络上的每一个与银行业相关的讨论和评论，确保银行能够第一时间了解到公众的反馈和情绪变化。

通过以上措施，银行业网络舆情监控系统可以更精准地捕捉风险预警信号，为银行稳健经营提供重要保障。