在网络舆情视角下，利用大数据提升森林防火预警效率的关键在于构建智能化的监测与预警系统。大数据技术能够整合多源数据，包括气象信息、地形特征、历史火灾数据以及网络舆情信息，实现火灾风险的精准评估与动态预警。

通过部署视频监控技术与智能烟火识别算法，可以对森林区域进行全天候自动监测。大数据分析技术能够实时处理监控数据，自动识别和分类网络舆情中的火灾相关信息，如火灾疑点、公众关注热点等，从而实现早期预警。

网络舆情作为信息传递的“桥梁”，能够实时捕捉公众对森林防火的关注点和意见反馈。通过构建网络舆情监测体系，相关部门可以迅速了解公众情绪与需求，及时发布权威防火知识，引导舆论，增强公众防火意识，形成社会共治的局面。

大数据分析技术如同森林防火的“智慧大脑”，能够整合气象、地形、历史火情等多维数据，实现火灾风险的精准评估与动态预警。这不仅提高了预警的准确性，也为应急响应提供了有力支持。例如，通过机器学习算法，可以自动识别网络舆情中的火灾相关信息，并结合历史数据与实时监测结果，预测火势蔓延趋势，提前部署救援力量，降低火灾损失。

此外，基于大数据的森林火险评估与预警系统需要优化数据采集与处理流程，确保信息的时效性与可靠性。通过综合森林防火系统平台，可以整合各类信息与资源，实现立体化运作，有效提升防火效率与效果。政府应充分利用大数据技术，加强对森林火灾舆情风险的监测和评估，及时发布权威信息，引导公众舆论，维护社会稳定。

综上所述，大数据技术在提升森林防火预警效率中具有重要作用。未来，应继续加强大数据技术在森林防火领域的应用，注重技术与治理的有机结合，形成群防群治的良好局面，共同守护绿色家园。