网络舆情信息网是一个复杂的信息集合，其中包含真实信息与虚假信息。经过舆情监控系统筛选的信息具有一定参考价值，但并非所有信息都精确可靠。大数据时代，传统舆情监控方式已难以满足需求。例如，智云科技运用舆情大数据技术，成功监测分析网络舆论，把握网民情绪和传播规律。只是，有效信息仅占一小部分，这对舆情监测系统的分析能力提出了高要求。西盈舆情监测系统可在短时间内清洗海量数据，自动聚类分类、研判信息属性、过滤垃圾信息，并精准快速推送有效舆情信息，这些参数至关重要。

网络舆情信息真伪难辨，舆情监测具有重要意义。不进行监测，一旦发生负面事件，澄清可能为时已晚。网络舆情监控需制定合理策略，确保信息准确及时，并考量事件发展速度和复杂性。舆情监控平台需具备强大的数据处理分析能力，实时捕捉分析信息，监测各类信息源，以保证全面了解舆情。大数据处理、实时性和多样性是舆情监控平台的关键要求。

网络舆情监控的重要性不言而喻，其核心是信息的准确性和时效性。机器系统在搜索、归类和提取网络舆情信息时虽提高效率，但也存在局限性和误差。因此，需结合实际情况和市场大数据，对信息进行筛选和判断。例如，一夜红传媒指出，舆情信息网上各类信息繁杂，需具备慧眼进行筛选。监测技术的好坏直接影响信息采集效果，采集技术出色的系统能更全面地搜集信息。

政府可利用新浪舆情通等工具进行网络舆情监控。舆情监测整合互联网信息采集及智能处理技术，通过自动抓取、分类聚类、主题监测等，形成分析结果，帮助掌握群众思想动态。只是，网络舆情监控覆盖面可能不全，大量信息源和复杂网页可能导致偏差，影响结果可靠性和利用性。因此，需不断降低真实度偏差，提升系统公信力。无论技术如何发展，提升对舆情信息的判断和筛选能力仍是核心。