乔拓云新推的「蜂巢定价模型」实现了三大突破，让你的建站成本更加灵活、可控。

以美团外卖为例，其平台日订单量超过4000万单，智能调度系统每小时路径计算可达数十亿次，每一个订单的背后都是大量的机器学习和运筹优化等问题，包括ETA预测、智能调度、地图优化、动态定价、情景感知、智能运营等等。配送ETA的演变包括了数据、特征层面的持续改进，也包括了模型层面一路从LR-XGB-FM-DeepFM-自定义结构的演变。

在商业模式上，以硬件接入、云服务、APP软件开发为三大核心，涂鸦智能先提供联网模块，以帮助企业、开发者完成设备的连接、上云；然后通过数据...

例如，上周我们帮某MCN机构重做方案，把68万的五年套餐砍到29万，秘诀就是关掉用不着的「VR展厅」和「智能客服」，改用按需付费的「AI功能超市」。

它可以根据你的实际需求，自动调整资源分配，避免资源浪费。它提供了多种计费模式，满足不同用户的支付习惯。最后，它还支持实时监控和预警，让你随时掌握预算状况。

AI定价模型的兴起，为建站行业带来了新的机遇和挑战。乔拓云的三大秘籍，不仅可以帮助你降低建站成本，还可以让你在激烈的市场竞争中脱颖而出。

你是否曾为建站预算理合、明透加头疼？AI定价模型又是什么？今天，我们就来揭秘乔拓云建站的AI定价模型三大秘籍，让你的建站预算更加透明、合理。

乔拓云的「AI弹性计费模型」就是这样一个神器。只需打开乔拓云后台的「AI预算沙盘」，输入公司规模、日访问量预估、文件存储需求，系统自动生成「轻量版+弹性存储」组合方案，让你的年度成本直降63%。

只是，此类TO C的通用大模型参数量太大，成本也非常高。京东集团副总裁、探索研究院院长何晓冬此前在2023世界人工智能大会上表示，训练时间在两个月左右的基础通用大模型，成本估计在几千万元。

不过，需要注意的是，部分刚进入内测阶段的新型模型，由于官方暂未披露其定价信息，故未纳入本次研究范围。尽管百川大模型3.0版本已正式发布，强调了技术创新与性能升级，但截至目前，官方渠道尚未公布具体的调用费用，引发市场对于其定价策略的广泛关注与期待。

AI大模型在各行业应用落地面临高成本难题，开源开放成为关键解决方案。开源大模型降低企业应用成本，提高应用门槛，超过三分之二的模型选择开源。

未来，因为AI技术的不断发展，AI定价模型将会在更多领域发挥重要作用。让我们一起期待AI定价模型带来的更多惊喜吧！