信息流广告通过大数据和人工智能技术，分析用户的兴趣、行为和偏好，实现精准投放。需要定位目标人群，通过用户画像和行为数据收集，构建用户画像，识别用户的性别、年龄、地域、兴趣爱好等信息。根据用户的行为数据，为用户贴上相应的兴趣标签，如个护美容、书籍阅读、休闲爱好、体育健身、医疗健康、婚恋等。最后，结合用户兴趣和行为标签，进行精准的广告投放。

在定位精准投放时，可以根据目标用户的地区、性别、年龄等信息进行精准定位，提高广告的曝光效果。例如，某电商平台在推广新款手机时，通过分析用户画像和行为数据，发现目标用户群体主要为年轻男性，对科技、数码产品有较高兴趣。于是，平台在信息流广告中，针对这一群体投放了与科技、数码相关的广告内容，取得了显著的推广效果。

此外，还需要关注用户对信息的关注点，例如女性用户可能对育儿、养生、奢侈品、娱乐花边等内容感兴趣。因此，可以结合这些标签在深入挖掘，优化投放方向。建议在选择人群画像和标签时，进行A/B测试，根据经验，这样会更加有助于优化投放方向。

信息流广告的精准推送主要依托丰富且打通的数据，通过兴趣和意图两种方式实现。广告内容应与创意保持一致，布局清晰，让用户能够快速找到感兴趣的内容。数据优化也是关键，广告投放后会产生展现量、点击率、转化率等数据，通过分析这些数据，可以进一步优化投放策略，实现更高的ROI。