百度个人中心在平衡用户数据管理与个性化服务，同时确保隐私保护方面，采取了多维度策略。通过数据分类分级管理，用户可自主选择数据共享范围与用途，实现精细化控制。百度采用去标识化技术处理用户数据，确保在分析过程中无法直接识别个人身份。

个性化服务方面，百度基于用户授权行为及公开信息提供定制化推荐。例如，搜索历史与兴趣标签可用于优化搜索结果，但用户可随时撤销授权。百度还引入了隐私计算技术，如联邦学习，在不获取原始数据的前提下完成模型训练，有效降低隐私泄露风险。

隐私保护措施包括：1）默认开启强加密传输；2）定期进行安全审计，识别潜在漏洞；3）设立独立的隐私合规团队，监督数据使用规范。用户可通过设置页面查看数据使用记录，并有权请求删除特定数据。百度严格遵守《个人信息保护法》要求，确保收集目的明确、最小化原则执行到位。

针对高风险操作，如金融类服务授权，百度采用多因素验证机制。结合设备指纹识别与地理位置验证，既提升了服务精准度，又防止了跨设备欺诈。用户可设置异常行为警报，当检测到异地登录等异常情况时即时收到通知。

在数据跨境传输方面，百度仅经用户明确同意且符合国家安全标准后进行。所有国际业务均签署标准合同，保障数据存储国的隐私法规要求。通过这些综合措施，百度在提供高效个性化服务的同时，构建了完整的隐私保护屏障，既满足商业需求又维护用户权益。