抖音的推荐算法如何运用SEO逻辑精准筛选内容？

抖音的推荐算法通过"召回-排序-过滤"的三阶段架构实现精准内容筛选，其逻辑与SEO优化密切相关。基础推荐阶段对新发布视频进行初步流量分发，主要基于附近用户和关注者，此时算法权重较轻。随后进入数据驱动优化阶段，系统通过分析点赞率、完播率、评论互动率等指标，筛选出高权重内容进行扩大推荐。关键在于，这些指标与SEO中的关键词布局、内容质量评估存在对应关系。

查看更多 2025-05-02