如何从海量文本中筛选出关键描述性词汇？

要从海量文本中筛选出关键描述性词汇， 需要进行分词处理。分词是将连续的自然语言文本切割成若干个有意义的词汇单元，这是文本关键词提取的基础。 接下来，可以采用以下方法进行关键词提取： 1. 基于规则的方法：这种方法主要依赖于预定义的词库和语法规则，通过匹配算法对文档中的词汇进行筛选。例如，可以设定一些高频词汇作为停用词，去除"的"、"了"等无实际意义的词汇。 2. 基于统计的方法：利用TF-IDF

查看更多 2025-05-02