词袋模型：核心关键词在分词中如何构建语义无关的文本表示？

词袋模型：核心关键词构建语义无关文本表示 词袋模型通过简化文本结构，将词语顺序和语法忽略，仅关注词频，使机器学习算法能处理文本。这种方法在多个应用场景中非常实用，但丢失上下文和词序信息可能成为限制。 核心概念解析 词袋模型的主要思想是构建各类文本的词典，计算每个词在文本中出现的次数。首要步骤是分词，如jieba分词等工具可实现。通过LSA模型可分析文本潜在主题。 分词的重要性

查看更多 2025-04-22