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一、PyTorch随机散布概述 在深度学习领域,随机散布是一种常用的数据处理技术,它有助于提升模型的泛化能力。本文将详细介绍如何在PyTorch中实现这一功能。 二、PyTorch中的随机数生成方法 PyTorch提供了丰富的随机数生成方法,以下列举几种常用的方法: torch.rand → Tensor:返回一个张量,包含了从区间[0, 1)中均匀分布的随机数。 torch.randn →
查看更多 2025-03-26
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