如何用Pytorch实现随机裁剪（1）？

深入了解PyTorch中的随机裁剪 在深度学习领域，数据增强是提高模型泛化能力的重要手段之一。其中，随机裁剪是一种常用的数据增强技术，可以帮助模型更好地适应不同的图像尺寸和内容。 随机裁剪的基本原理 随机裁剪的基本原理是从原始图像中随机裁剪出一个指定大小的区域，然后将这个区域作为模型的输入。这样可以增加数据集的多样性，从而提升模型的泛化能力。 PyTorch中的RandomCrop类

查看更多 2025-03-25