如何用Python实现K-NN算法进行数据分类？

一、K-NN算法概述 在机器学习领域，K-近邻算法是一种基于实例的学习方法。它通过比较新数据点与训练数据集中最近邻的标签来预测新数据点的类别。 二、K-NN算法原理 KNN算法的核心思想是：如果一个数据点与训练集中的K个最近邻数据点大多数属于同一类别，那么这个数据点也应该被划分为这个类别。 选择邻居数量K：K是一个超参数，通常需要根据数据集的特点进行调整。 计算距离

查看更多 2025-03-25