如何用Pandas的列值填充DataFrame中的缺失项？

探索Pandas DataFrame的缺失值填充技巧 在数据分析的世界中，处理DataFrame中的缺失值是基本技能之一。今天，我们将深入了解如何运用Pandas库，特别是fillna函数，来高效处理这些常见的数据问题。 一、揭秘fillna函数 fillna函数是Pandas库中的关键工具，它可以帮助我们轻松填充数据中的空白或NaN值。这个函数支持多种填充策略，包括使用具体值、列的平均值

查看更多 2025-03-24