如何通过深度学习优化网络舆情数据清洗，提高监控精准度？

深度学习在优化网络舆情数据清洗、提高监控精准度方面具有显著优势。通过应用深度学习模型，可以自动识别和抽取舆情文本中的关键信息，如命名实体、情感倾向和主题内容。 具体方法包括： 1. **数据预处理**：对收集到的网络舆情数据进行清洗、去重和标准化处理，确保数据质量的准确性，为后续分析提供高质量输入。 2. **模式识别**：利用深度学习模型对舆情数据进行模式识别，自动发现潜在的舆情趋势和热点话题

查看更多 2025-05-03