如何根据用户搜索行为，通过算法优化搜索结果排序，提升用户体验？

如何根据用户搜索行为，通过算法优化搜索结果排序，提升用户体验？ 分析用户搜索行为数据，包括查询日志、点击数据、停留时间等，以识别用户意图和偏好。利用这些数据构建用户画像和兴趣模型，为个性化搜索提供基础。 基于用户行为优化搜索结果排序算法。例如，采用机器学习模型计算查询与结果的相关性，结合用户点击率、转化率等指标，对搜索结果进行加权排序。常用方法包括逻辑回归、深度学习等

查看更多 2025-05-03