泊君:一种以泊松分布为基础的随机过程

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  • 泊君如何描述事件发生的时间间隔?

    泊君如何描述事件发生的时间间隔?

    泊松分布能够以简洁而精确的方式描述事件发生的时间间隔。在统计学与概率论的广阔领域,泊松分布被广泛应用于描述大量独立小概率事件的发生次数。例如,在 当二项分布的试验次数n很大,且事件发生的概率p很小时,二项分布可以近似为泊松分布。这是因为泊松分布能够更好地描述大量独立小概率事件的发生次数。在交通管理领域,准确预测交通流量对于优化交通信号灯配时、缓解交通拥堵具有重要意义

    查看更多 2025-05-03