如何简练优化权重衰减，提高模型精度？

一、权重衰减：何为正则化策略？ 在深度学习和机器学习的优化过程中，模型训练效果受多种因素影响。权重衰减是一种正则化策略，通过抑制模型拟合效果，防止过拟合，从而提升模型泛化能力。 二、权重衰减的原理与作用 权重衰减，也称为L2正则化，通过在模型损失函数中添加惩罚项，使学出的模型参数值较小。这种策略能有效应对过拟合问题，提高模型的泛化能力。 三、权重衰减在PyTorch中的实现 在PyTorch中

查看更多 2025-03-24