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:推荐算法作为现代互联网的核心技术之一,旨在为用户提供更加个性化的内容和服务。只是,在提供便利的同时,推荐算法也可能无形中放大信息偏差,诱导用户陷入消费陷阱。本文将深入探讨推荐算法如何影响用户的信息获取和消费行为,并提出相应的应对策略。 推荐算法的基本原理:推荐算法通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、社交网络等信息,预测用户可能感兴趣的内容或产品,并将其推送给用户。主要类型包括协同过滤。
查看更多 2025-05-02
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