如何五步快速启动AI模型API开发，引领智能项目新起点？

第一阶段 选择合适的AI模型框架，如TensorFlow、PyTorch或Flask，并熟悉其基本操作。 第二阶段 准备和清洗数据，确保数据质量，为模型训练提供高质量输入。 第三阶段 训练和优化模型，调整参数以提高模型的准确性和效率。 第四阶段 封装模型为API，使用Flask或Django等框架创建RESTful API，实现模型的可调用性。 第五阶段 部署API到云平台或服务器

查看更多 2025-05-02