人工智能在医疗领域应用广泛，面临哪些挑战？

人工智能在医疗领域应用广泛，面临以下挑战： 1. 数据处理速度慢： 解释：医疗数据量庞大，处理和分析需要高效算法和强大的计算资源。若处理速度慢，将影响实时诊断和决策。 2. 数据标注质量不足： 技术实现：建立数据标注规范，提高数据准确性。采用深度学习、迁移学习等技术，提升算法模型性能。 解释：数据是AI模型的基石。提高数据质量可提升模型的准确性。技术实现：采用数据清洗、标注、去重等方法

查看更多 2025-05-02