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在电商SEO优化中,余弦相似度通过向量空间模型,将关键词和产品特性转化为多维向量,从而计算两者间的语义相似度。具体而言,余弦相似度通过计算两个向量间的夹角余弦值,评估其方向上的相似程度,值越接近1表示越相似。 对于电商而言,精准的关键词匹配是提升搜索排名和转化率的核心。传统方法主要依赖关键词的直接匹配,但用户搜索行为日趋多元化,长尾关键词和语义搜索成为主流。余弦相似度通过将关键词拆解为多个维度
查看更多 2025-05-02
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