为应对数字化转型中的数据安全和系统稳定性挑战，企业需掌握以下十大可信计算核心技术构建数字安全防线：

一、设备身份认证：通过公钥基础设施技术为设备分配唯一数字证书，验证设备身份，确保只有授权设备可访问系统。

二、行为可信分析：结合机器学习和大数据分析建立用户行为模型，实时监测识别异常行为，防范内部威胁。

三、数据加密：采用对称加密和非对称加密算法对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

四、隐私计算：运用多方安全计算、同态加密等技术，在保护数据隐私前提下实现数据共享和计算，提高数据利用效率。

五、安全大模型：通过深度学习技术自动识别和防御复杂安全威胁，提升系统智能化安全防护能力。

六、后量子密码学：采用后量子密码学算法应对量子计算解密威胁，增强数据加密的安全性。

七、可信芯片：通过硬件增强提高系统安全性，实现系统硬件层面的安全防护。

八、安全容器：利用容器技术实现应用隔离，提升系统安全性。

九、安全微服务：将应用拆分为微服务提高系统可用性和安全性。

十、安全编排自动化和响应：采用自动化工具和响应策略实现安全事件处理自动化，提高效率。

企业应根据业务场景选择合适的优化策略组合，建立持续性能监控体系，确保系统始终保持最优状态。