如何界定人工智能伦理这一概念的具体范围？人工智能伦理的界定主要涉及以下几个方面：

1. 伦理原则确立人工智能伦理的核心在于确立一系列基本的伦理原则，这些原则指导人工智能系统的设计、开发和应用。例如，尊重人权、保障隐私、确保公平性等原则是人工智能伦理的基础。

2. 数据隐私保护在人工智能系统中，数据隐私保护是至关重要的。人工智能伦理要求在数据收集、存储和使用过程中，必须确保个人隐私不被侵犯，防止数据泄露和滥用。

3. 决策透明度要求人工智能系统的决策过程应当透明，用户和开发者能够理解系统的决策机制。透明度有助于提高系统的可解释性和可信度，减少潜在的伦理风险。

4. 责任归属界定在人工智能系统中，当出现问题时，责任归属需要明确。人工智能伦理要求建立清晰的责任机制，确保在出现问题时能够找到相应的责任主体，避免责任推诿。

5. 人权保障考量人工智能系统的设计和应用应当尊重和保障人权，避免对人类尊严和权利的侵犯。例如，禁止使用人工智能进行歧视性或不公平的决策。

6. 公平性标准制定人工智能系统应当遵循公平性标准，避免对特定群体产生歧视。公平性标准的制定需要综合考虑社会、文化和经济等因素，确保人工智能系统的应用不会加剧社会不平等。

综上所述，人工智能伦理的界定范围涵盖了伦理原则、数据隐私、决策透明度、责任归属、人权保障和公平性标准等多个方面。这些方面的综合考量有助于确保人工智能技术的健康发展，促进人工智能技术的应用造福人类社会。