在数据可视化Web前端开发中，选择合适的框架需要综合考虑兼容性、性能和易用性三个关键因素。

兼容性方面，D3.js是一个优秀的选择。它严格遵循Web标准，能够轻松兼容现代主流浏览器，避免对特定框架的依赖。同时，D3.js提供了强大的可视化组件，支持以数据驱动的方式操作文档，确保在不同浏览器上的一致性表现。只是，D3.js的学习曲线相对较陡，对于初学者可能需要一定的时间适应。

性能方面，React和Vue等现代前端框架提供了高效的虚拟DOM机制，能够显著提升页面加载速度和交互响应性。例如，React通过虚拟DOM进行局部更新，减少了不必要的DOM操作，从而优化了性能。Vue则以其轻量级和响应式设计著称，适合构建高性能的数据可视化应用。此外，采用异步加载技术也能有效提升页面加载速度，减少用户等待时间。

易用性方面，Echarts和AntV等框架提供了丰富的交互元素和简洁的API，能够帮助开发者快速构建复杂的数据可视化界面。Echarts以其高度定制性和易用性被广泛推荐，支持多种图表类型和交互功能，用户只需简单配置即可实现丰富的可视化效果。AntV系列工具库则专注于不同场景下的数据呈现，如G2适用于统计图表，G6关注图数据可视化，F2专为移动设备设计，均以易用性和高性能为特点。

在实际项目中，应根据具体需求选择合适的框架。例如，若项目对兼容性要求较高，D3.js是不错的选择；若注重性能和开发效率，React或Vue更为合适；若追求易用性和丰富的交互功能，Echarts或AntV值得考虑。同时，结合缓存策略和数据优化等方法，进一步提升应用的性能和用户体验。