分析网站访问数据的方法主要包括以下几个方面：

要了解访问量指标。页面浏览量是指网站所有页面被查看的总次数，包括重复浏览；独立访客数是指一天内访问网站的独立IP地址数，同一访客多次访问只计算1个访客。通过分析这些指标，可以了解网站的流量规模和用户活跃度。

分析用户行为指标。高跳出率或低平均访问时长可能指示用户体验问题，需要针对性地改进。分析访问路径和页面热度，可以优化内容布局，确保用户能够快速找到所需信息。访客在网站上的浏览顺序，揭示用户兴趣点和导航习惯，有助于优化网站结构。

第三，分析用户特征与设备。了解用户使用的设备类型和操作系统，可以优化不同设备的用户体验。通过分析用户特征，可以更精准地推送内容，提升用户满意度。

第四，分析流量来源。高流量来源或关键词可以作为优化重点。通过搜索引擎来的访客使用的关键词，可以指导SEO策略。分析这些网页的关键词、Onpage优化元素等，可以更准确地把握搜索引擎的优化规律。

第五，分析用户反馈。用户反馈是分析网站访问数据的重要补充。通过收集用户意见，可以及时发现并改进网站存在的问题。

最后，选择合适的分析工具。百度统计等工具可以提供详细的访问分析，包括每日访问PV、UV、老客户回访比率、网页受访页面情况等。通过这些工具，可以更方便地进行数据收集和分析。

综合分析以上指标，可以制定出针对性的策略，比如改善用户体验、调整内容策略、优化SEO、增强营销活动的效果，最终提升网站的整体表现和商业价值。