判断一个字符串是否是另一个字符串的子串，可以通过多种方法实现。常见的方法包括使用内置函数或编写自定义函数。

方法一：使用内置函数

许多编程语言提供了内置函数来检查一个字符串是否是另一个字符串的子串。例如，在Java中，可以使用`String.contains`方法；在Python中，可以使用`in`关键字；在C#中，可以使用`String.Contains`方法。这些方法通常内部实现了高效的算法，能够快速判断子串是否存在。

方法二：暴力匹配

暴力匹配是一种简单直观的方法，通过双层循环遍历主字符串和子字符串，比较对应位置的字符是否相同。具体步骤如下：

1. 外层循环遍历主字符串的每个字符。
2. 内层循环遍历子字符串的每个字符，并与主字符串中对应位置的字符进行比较。
3. 如果所有字符都匹配，则说明子字符串是主字符串的子串。
4. 如果某次比较不匹配，则继续外层循环的下一次迭代。

方法三：KMP算法

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，通过预处理子字符串来避免无效的比较，从而提高匹配效率。KMP算法的核心在于构建一个部分匹配表，用于记录子字符串中前缀和后缀相等的最长相等子串的长度。

1. 构建部分匹配表，记录子字符串的前缀和后缀相等的最长相等子串的长度。
2. 遍历主字符串，同时遍历子字符串，当字符匹配时继续比较，当不匹配时根据部分匹配表跳过已匹配的部分。
3. 如果遍历完子字符串且所有字符都匹配，则说明子字符串是主字符串的子串。

方法四：Boyer-Moore算法

Boyer-Moore算法是一种从右向左匹配的字符串匹配算法，通过坏字符规则和好后缀规则来跳过无效的比较，从而提高匹配效率。坏字符规则用于跳过不匹配的字符，好后缀规则用于跳过已经匹配的部分。

1. 构建坏字符表和好后缀表。
2. 从主字符串的末尾开始，同时遍历子字符串的末尾到头部。
3. 根据坏字符规则和好后缀规则跳过无效的比较。
4. 如果遍历完子字符串且所有字符都匹配，则说明子字符串是主字符串的子串。

选择哪种方法取决于具体的应用场景和性能要求。对于简单的应用，使用内置函数即可；对于需要高效匹配的场景，KMP算法和Boyer-Moore算法更为合适。在实际应用中，可以根据数据规模和匹配频率选择最合适的算法，以达到最佳的性能表现。