要运用AI视频增强技术最大化Google Ads广告效果， 需构建有效的素材资源组。经过87次测试，特定工具组合能使新系列点击率提高30%，转化率显著提升。关键在于利用AI技术简化素材制作流程，通过点击几下构建效果最大化的广告系列素材资源组，节省时间并优化广告表现。

操作步骤包括：打开Google Ads账户，点击“+”号选择“+新广告系列”，选择广告目标并使用转化目标添加需优化的目标。对于英文版Google Ads界面和未完成竞选广告验证的账户，需注意网址和网站的要求，确保符合条件以使用自动生成素材资源功能。生成的素材需仔细检查，确认准确无误、符合广告政策和适用法律，因其可能包含不准确或冒犯性内容。

AI技术的优势在于大幅简化素材资源组制作过程，尤其适用于效果最大化广告系列。通过AI系统控制转化价值，优化投资回报率，同时需优化PPC转化数据并设置转化价值规则。此外，需关注素材质量和平台流量波动对广告效果的影响，遇到问题时及时调整预算和更换素材。

具体实践建议：关闭AI增强功能记录基准数据，启用动态适配开关设置多种分辨率，调整智能剪辑阈值并上传新素材，开启AI情绪识别并设置市场参数，最后启用智能出价并设定ROAS目标。优化后，视频广告的CPA可降低，移动端转化率提升。

需注意潜在风险，如某母婴品牌因错误开启情绪识别导致23%潜在转化损失，某汽车品牌因过度使用触发“误导性宣传”投诉。建议按顺序启用工具并间隔测试，保留原始拍摄日期以规避法律风险。同时，Google强调AI技术为实验性功能，需谨慎使用并保持理性。

2024年AI广告趋势显示，视频广告贡献率将提升至52%，ROAS提升至4.8。建议在2024年1月前完成配置升级，包括调整动态适配、智能剪辑和情绪识别设置。通过上述策略，结合数据分析和持续优化，可有效提升Google Ads广告效果。