优化C源程序中的存储和数据类型分配可从多个维度入手：

1. 存储区域优化：采用静态存储区域分配，如栈分配，可提升效率。例如strcpy操作中，将常量与目标内存优化合并。内存池粒度控制对性能影响显著，某实时操作系统通过256KB/512KB/1MB三级划分，将内存分配成功率提升至99.7%。

2. 栈帧管理：递归算法的内存碎片问题可通过栈帧预分配解决，测试显示碎片率从17.8MB/秒降至0.7MB/秒。需注意指针置空后物理地址仍存在，如Linux内核调度模块中的缓冲区溢出风险。

3. 垃圾回收策略：基于LRU的混合回收策略可将1GB堆内存的回收停顿时间从87ms降至3.2ms。

4. 内存对齐优化：64位系统对齐要求影响性能，ARMv8架构下16字节对齐使FP32运算吞吐量提升75%。动态对齐算法可将加密速度提升至28.6MB/s。

5. 类型选择：避免类型转换错误，如Linux网络栈中32→8位强制转换引发的对齐错误。某汽车ADAS系统通过成员排序优化内存带宽，需求从12.4GB/s降至8.1GB/s。

6. 数据结构设计：链表节点可优化为紧凑型结构，某协议栈通过减少12字节额外开销，使节点密度提升300%，续航延长250%。分布式文件系统将B树改为R树索引，查询效率从O优化至O，延迟降至1.8ms。

7. 类型系统设计：正确使用sizeof运算符管理数据类型大小。浮点数误用会导致性能损失，改用int配合查表法可提升38.7%能效。

8. 特殊场景优化：游戏引擎通过vptr偏移分析优化场景加载，线程库将局部变量迁移至TLS区域使初始化时间缩短55%。智能家居控制器项目中，改用int替代float配合查表法实现能效提升。