根据不同业务场景，建议采用以下策略组合：

1. **商业价值导向**：根据业务目标选择关键词，如广告赚钱、网络赚钱、软件解决方案等。关键词组需具备相关含义，即使组合后无实际意义。

2. **竞品分析**：使用Ahrefs、SEMrush等工具分析竞争对手的关键词策略，找出高频且具商业价值的词组。

3. **用户调研**：通过问卷调查、访谈等方式了解真实用户搜索行为，挖掘需求。

4. **数据分析**：结合Google Analytics等工具分析网站流量数据，识别高转化关键词。

5. **专家系统**：将专家经验规则化，构建系统辅助决策。

6. **自然语言处理**：利用NLTK、spaCy等库进行分词、词性标注、实体识别，提取关键词。

7. **百度关键词规划师**：分析用户搜索习惯，挖掘相关性高、竞争度适中的长尾关键词。

8. **核心词圈定**：在关键词中用大括号 `{}` 圈定核心词汇，如“广州天河区{租房}价格”，允许系统匹配语义相关搜索词，提升精准度。

9. **数据驱动策略**：持续监控关键词表现数据，自动识别高价值核心词并动态调整，包括数据采集、算法建模、自动预警、智能推荐和自动执行。

10. **行业专家合作**：结合专家经验验证核心词策略，如电商行业建议“基于用户搜索意图的核心词圈定”+“数据驱动的动态核心词调整”，本地服务行业建议“结合NLP技术的核心词自动识别”+“专家合作验证”。

智能匹配-核心词的核心原理是利用搜索引擎语义理解能力，通过圈定关键词中最具商业价值的部分，使系统优先匹配含核心词的搜索词。技术实现上，百度系统会提取高频且具商业价值的词组作为潜在核心词，并通过机器学习模型分析历史数据确定用户意图。

案例显示，采用智能匹配-核心词策略的企业可显著提升流量覆盖、点击率、转化率，降低成本。如某电商企业通过圈定“智能手表{运动功能}”核心词，流量覆盖提升22%，转化率提升19%。某金融产品推广项目通过与专家合作，初期转化率提升25%，6个月内节省广告预算约15%。

需要注意的是，一个关键词只能对应一个核心词且不超过5个汉字，切换匹配方式后圈定的核心词将失效。因此，需结合业务目标和技术工具，灵活调整核心词圈定策略，实现流量效率、转化能力和成本控制的最佳平衡。