信息检索的基本原理是将信息需求集合与信息存储集合进行匹配和选择。这个过程包括对大量、分散无序的文献信息进行搜集、加工、组织、存储，建立各种检索系统。在检索时， 将信息需求转变为检索系统所能识别的检索标识，并提交到检索系统中，与系统中存储的信息进行匹配。

信息检索的实质是信息用户的需求和一定的信息集合的比较和选择的过程，即匹配的过程。信息内容分析与编码是关键步骤，它产生信息记录及检索标识。组织存储将全部记录按文件、数据库等形式组成有序的信息集合。用户提问处理和检索输出也是重要环节，关键部分是信息提问与信息集合的匹配和选择。

计算机信息检索利用特定的检索算法和检索工具，从非结构化的数据中获取有用信息。这包括对信息进行编码、建立索引、处理用户查询并进行相似性比较，根据匹配标准选出相关信息。因为人工智能技术的发展，信息检索技术不断演进，通过学习用户行为和历史记录，为用户提供更加个性化的搜索结果。

信息检索系统由一定的设备和信息集合构成，如穿孔卡片系统、联机检索系统、光盘检索系统等。这些系统帮助用户高效获取所需信息，提高工作和生活的效率。信息检索技术在互联网搜索引擎、电子图书馆、企业信息管理等领域得到广泛应用，为各行业的高效发展提供有力支持。