人工智能是指通过模拟人类的思考方式，使计算机能够进行智能化的思考问题。它通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，并将这些研究成果应用于开发智能软件和系统。人工智能的目标是使机器能够模拟人类智能的某些方面，如学习、推理、问题解决、感知和理解等。

定义一：AI是一种令人感到不可思议的计算机程序。该程序本身并不能完全理解用户所说语言的真实含义，因此常常使用大量引导性问句，例如“为什么请详细解释一下”，来让用户误以为程序理解了自己所表达的语句的含义。人工智能的本质是机器可以完成人们认为机器不可能完成的事情。这个定义直观且有趣，但作为一种经验性的定义，缺乏一致性，会因为时代的不同和背景的不同而有所变化。

因为人工智能的发展，一系列名词如机器学习、深度学习、神经网络等相继涌现。对于许多人这些名词相当陌生，并不理解其真正的概念。神经网络在这里并不是指人的大脑，而是指计算机中由无数个互相连接的概念化人工神经元组成，通过神经元传输数据，并依靠神经网络的经验判断进行权重区分。知识是一切智能行为的基础，知识与智力密切相关。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。推理是人工智能中的最基础问题之一，所谓推理是按照某种策略，从已知事实出发，利用知识推出所需结论的过程。

人工智能试图理解和构建智能实体，特别是智能软件。它的目标是使机器模拟人类智能的某些方面，如学习、推理、问题解决、感知和理解等。大数据为人工智能提供基础，运算能力的提升推动AI发展。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

人工智能涉及的内容非常广泛，从数学到计算机科学，有很多的基础知识需要储备。尽管人工智能在技术上取得了长足的进步，能够在某些领域内模拟甚至超越人类的表现，但基于目前的发展水平和理论基础，人类在智慧功能、情感理解和创造性思维方面所独有的特性，使得人工智能在可预见的未来仍难以完全替代人类。