1. TensorFlow由Google发布的开源深度学习框架，可用于构建各种模型。

2. 阿里云智能提供人工智能、机器学习、自然语言处理等领域的服务，涵盖计算、存储、算法、数据等方面。

3. 华为云ModelArts一站式AI开发平台，帮助用户管理全周期AI工作流，在工业、金融、交通等行业有落地实践。

4. 阿里云视觉智能开放平台基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，为视觉智能技术企业和开发者提供高效易用的视觉API服务。

5. 百度AI开放平台提供丰富的AI技术和工具，支持开发者轻松将AI技术融入应用中。

6. 腾讯AI开放平台提供全面的AI服务和解决方案，涵盖图像识别、自然语言处理等领域。

7. 网易人工智能提供AI开发工具和服务，支持多种AI应用场景。

8. 海康威视AI开放平台专注于视频分析和智能识别，为开发者提供高效的AI解决方案。

9. 讯飞开放平台提供语音识别、自然语言处理等AI技术，支持开发者构建智能应用。

10. 小米AI开放平台提供AI开发工具和资源，支持开发者创建智能硬件和应用。

11. 旷视Face⁺⁺人工智能开放平台专注于人脸识别和生物识别技术，为开发者提供高效的AI解决方案。

在选择人工智能开发平台时，企业和开发者需要综合考虑以下因素：

1. 云端巨头们的AI开发平台不仅提供模型训练、部署等一站式服务，还整合了丰富的API和SDK，让开发者能够轻松地将AI技术融入自己的应用中。

2. 低代码/无代码平台的兴起将进一步降低开发门槛，让更多人参与到软件开发中来。

AI时代，选择合适的人工智能开发平台至关重要。紧跟市场动态，关注新兴技术和平台的发展，让我们共同期待人工智能开发平台在未来的发展中所带来的无限可能。