成为算法工程师需要掌握以下核心技能：

1. 数学基础

数学是算法工程师的基石，包括线性代数、概率论与数理统计、离散数学、微积分等领域。

2. 计算机科学基础

包括数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络等课程。

3. 编程能力

编程能力是算法工程师的核心技能之一，需要熟练掌握Python、Java等编程语言，并熟悉常用的数据科学库如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。

4. 机器学习

机器学习的理论内涵和外延非常之广，主要包括监督学习、非监督学习、半监督学习和迁移学习等理论，以及相应的算法实现。

5. 深度学习

深度学习是机器学习的一个重要分支，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

6. 推荐算法理论和实战

推荐系统涉及到的知识点大而杂，是一项复杂的工程。一条完整的推荐系统学习进阶路径，需要包含机器学习、深度学习、推荐算法理论和实战这三块核心知识。

7. 模型评估与优化

包括交叉验证、超参数调整、模型选择等，能够对模型进行有效的评估和优化。

8. 实时计算

熟悉实时计算框架如Spark Streaming、Storm、Samza等，能够处理实时数据流。

9. 相似计算

掌握相似计算算法如kgraph、annoy、nmslib、GraphCHI、columnSimilarities等。

10. 效果指标

熟悉常见离线效果指标如准确率、召回率、AUC、基尼系数，能够定义产品效果指标如点击率、留存率、转换率、观看完整率，并会做对比试验并分析实验结果。

成为一名出色的算法工程师，需要不断学习、实践和。通过掌握核心技能和实战技巧，相信你一定能在算法领域取得成功。