人工智能的定义及其发展背景是怎样的？

人工智能是计算机科学的一个分支领域，旨在开发和实现能够模拟并执行人类智能行为的机器系统。其核心目标是使机器能够通过学习、推理、感知和适应等方式，完成需要人类智能才能完成的任务。

人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代。1950年，英国科学家图灵提出了著名的“图灵测试”，为人工智能的智慧定义提供了基础框架。图灵设想了一种测试方法，通过机器与人类进行对话，判断机器是否能够展现出与人类无法区分的智能行为。这一理论奠定了人工智能研究的初步方向。

上世纪60年代至70年代，人工智能经历了符号主义阶段，研究者们通过逻辑推理和知识表示来模拟人类思维。只是，由于硬件限制和算法瓶颈，这一阶段的发展较为缓慢。80年代，因为第五代计算机的研制，人工智能得到了较大发展。这一时期的研究方向主要包括人工智能理论、机器学习模型、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统等。

进入21世纪，因为大数据、深度学习等技术的兴起，人工智能迎来了新的发展浪潮。深度学习算法通过神经网络模型，能够从海量数据中自动提取特征并完成复杂任务，极大地推动了人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用。

在医疗领域，人工智能的应用也取得了显著进展。例如，浙江大学医学院附属邵逸夫医院与某科技公司联合开发的“智能手术决策树”，通过深度学习模型分析病理报告、影像学特征和实时操作数据，在287例应用中成功识别出17例CT未显示的微小淋巴结转移。此外，TensorFlow等人工智能工具在医疗影像分析、手术机器人辅助等方面也发挥了重要作用。

人工智能的发展得益于信息化技术的进步，其本身也是信息化发展的新阶段。当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的前沿领域，成为培育新动能的重要方向。只是，人工智能的发展也面临着伦理、安全等挑战，需要人类社会共同努力，确保其健康发展。