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如何高效爬取花瓣网所有图片资源?

MianshuAI SEO 2025-03-24 05:54 3


花瓣网图片资源批量获取攻略:高效爬虫技巧揭秘

在数字时代,花瓣网作为创意灵感宝库,拥有海量的图片资源。那么,如何高效地爬取花瓣网的所有图片资源呢?本文将为您揭晓高效爬虫的秘诀,助您轻松获取所需素材。

一、了解花瓣网API分页机制

花瓣网的API分页机制是通过max参数实现的,它代表了当前页面最后一个pin的ID。通过这个机制,我们可以实现完整图片的下载。下面,我们将详细讲解如何利用花瓣网的API分页机制,实现高效图片下载。

二、分页策略核心:max参数的使用

在爬取过程中,我们需要在每次爬取页面后,提取该页面的最后一个pin ID,并将其作为下一个页面的max参数。这样,我们可以循环获取所有数据,实现完整图片的下载。

三、代码实现与详解

以下代码展示了如何利用max参数实现花瓣网图片的完整爬取:

import re import time import json import requests import os headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } directory = input fileName = 'huabanimg/' + directory + '/' if not os.path.exists: os.makedirs board_id = int) url = f'https://api.huaban.com/boards/{board_id}/pins?limit=20' max_id = None new = True while new: response = requests.get text = response.text # 使用正则表达式提取pin key,更稳健 pin_keys = re.findall"', text) if not pin_keys: # 检查是否获取到数据 print break last_pin_id = pin_keys for i, key in enumerate: img_url = f'https://hbimg.huabanimg.com/{key}_fw658' img_name = key print try: img_data = requests.get img_data.raise_for_status # 检查HTTP状态码,抛出异常处理错误 with open as f: for chunk in img_data.iter_content: f.write except requests.exceptions.RequestException as e: print continue # 跳过失败的图片 time.sleep # 添加延时,避免请求过快 max_id = last_pin_id url = f'https://api.huaban.com/boards/{board_id}/pins?max={max_id}&limit=20' if max_id == '' or len <20: new = False print

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