人工智能为强数据导向和用户流量依赖的传统金融行业的创新升级创造了契机，在提高数据使用效率的同时引领着新型服务的诞生，学者研究和行业实践都在探索着两者结合带来的创新红利。及时了解金融领域中人工智能技术的研究和应用，发现当前热点和未来研究趋势，洞察先机，掌握智能金融未来。

当前市场通用的生成式AI模型具备普适、跨行业通用、模糊语言的特性，而这难以满足银行业对金融专业能力、精准性方面的高要求，如谭彦表示，银行需要更专业的AI解决方案。

具体来看，《措施》提出要支持高校院所、新型研发平台和顶尖科学家团队等创新主体，开展跨领域、跨学科、大协同的超前研究和创新攻关。事实上，AI重塑行业未来：银行理财产品行业AI应用及布局策略深度研究报告指出，如何调整自身布局策略，把握人工智能技术发展趋势和应用场景，利用AI技术提高经营效率、降低成本、优化销售策略、提升品牌形象等，已成为银行理财产品企业需要重点关注和探索的课题。

科技属性是行业浪潮，AI+金融领域逐渐成熟，形成三大主流玩家阵营，整体市场增长放缓。根据百度搜索大数据显示，预计未来三年内，金融行业AI应用将实现跨越式发展，AI技术将成为金融创新的核心驱动力。

北京银行AI创投研究进展

人工智能已成为推动金融行业变革的核心力量。北京银行作为金融创新的先锋，其AI创投研究进展备受关注。北京银行积极布局AI领域，通过内部研发和外部合作，取得了显著的研究进展。

• 数据驱动决策：北京银行利用AI技术对海量金融数据进行挖掘和分析，为风险控制和业务决策提供科学依据。
• 智能客服系统：通过自然语言处理技术，北京银行打造了智能客服系统，提升客户服务体验，降低运营成本。
• 区块链技术应用：北京银行积极探索区块链技术在金融领域的应用，推动供应链金融等业务创新。

行业趋势：AI引领金融创新

因为AI技术的不断成熟，金融行业正迎来前所未有的创新机遇。

• 个性化服务：AI技术能够帮助金融机构精准把握客户需求，提供更加个性化的金融产品和服务。
• 风险管理优化：AI在风险识别、评估和控制方面的应用，有助于金融机构提高风险管理水平。
• 跨界融合：AI与金融、科技、医疗等领域的跨界融合，将催生更多创新业务模式。

案例解析：北京银行AI创投实践

1. 与微芯研究院的合作：北京银行与微芯研究院共同打造长安链在金融领域的创新应用典范，提升金融科技服务数字经济的质量水平。

2. 智能客服系统：通过AI技术，北京银行智能客服系统在提高客户满意度、降低运营成本方面取得了显著成效。

3. 区块链技术应用：北京银行在供应链金融等领域积极探索区块链技术应用，推动业务创新。

北京银行在AI创投领域的探索和实践，为金融行业提供了宝贵的经验和启示。未来，因为AI技术的不断进步，金融创新将引领行业迈向新的发展阶段。