将舆情分析理论框架下的预测方法应用于实际操作，需要遵循以下步骤：

1. 建立舆情监测系统利用大数据技术，构建舆情监测系统，对网络、媒体、社交媒体等渠道进行实时监测，及时发现潜在风险。

2. 系统采集多源数据开展舆情预测工作，需要系统采集多源数据，包括社交媒体、新闻媒体、政府公告等。同时，建立动态监测机制，实时掌握舆情动态。

3. 构建舆情预测的理论模型结合定量和定性分析方法，通过分析历史舆情事件特征，运用机器学习算法识别潜在风险点，从而预测舆情发展趋势。

4. 应用情感计算技术运用情感计算技术分析舆情发展趋势，识别公众情绪和意见领袖，为预测提供依据。

5. 制定应对策略根据预测结果，制定相应的应对策略，包括信息发布、舆论引导、危机公关等，以降低舆情风险。

6. 优化分析模型根据实际情况，不断优化分析模型，提高预测准确性。例如，采用深度学习、自然语言处理等技术，提升舆情分析效果。

7. 确保合规性探讨舆情分析在法律框架下的合规性，确保分析结果的合法性。

通过以上步骤，可以将舆情分析理论框架下的预测方法有效地应用于实际操作，为政府、企业和社会各界提供更加精准的舆情分析服务。