要让网络舆情监测软件更精准地锁定社会热点，可以从以下几个方面进行优化：

• 优化关键词设置通过动态调整和细化关键词库，结合地域、行业、人群等维度进行精准筛选，提高热点识别的准确性。
• 引入人工智能技术利用自然语言处理和机器学习算法，对文本情感、语义关系进行深度分析，自动识别潜在热点。
• 多渠道数据整合整合社交媒体、新闻平台、论坛等多元数据源，通过跨平台关联分析，全面捕捉热点传播路径和演化趋势。
• 实时动态监测建立快速响应机制，对突发事件进行实时追踪，通过数据波动模型预测热点爆发临界点。
• 用户行为分析结合用户互动数据，识别高影响力节点，强化热点事件的优先级排序。
• 地域化精准定位针对本地热点，通过IP地址、识别等技术，实现区域性舆情监测的精细化覆盖。
• 热点溯源与关联分析通过事件脉络挖掘，自动关联历史舆情和相似事件，形成立体化热点认知图谱。

通过上述技术手段与策略组合，网络舆情监测软件能够更高效地从海量信息中筛选出真实的社会热点，为决策提供更可靠的依据。