优化孔令辉事件舆情预警，高效应对网络突发舆情的策略主要包括以下几个方面：

1. 情感倾向分析

情感倾向分析有助于了解公众情绪，为舆情应对提供依据。在孔令辉事件中，通过情感分析发现公众主要关注负面情绪，这对制定应对策略具有重要意义。

2. 设置舆情预警通知

通过人工选择监测目标，如账号、公司名、时段、地域、平台等，在各平台搜集相关舆情信息进行监测。借助蚁坊网络舆情监测预警系统，设置监测目标后，系统自动全网搜集相关舆情信息，一旦监测到负面敏感信息，立即以微信等方式通知。

3. 重大舆情预警措施

政务单位应采取切实可行的应急预警措施，进行应急演练和预案制定。这需要内部组织架构调整、人员配置优化，形成专业化、强化的舆情应急团队。对公共舆情事件进行分类、定级、评估和应对。

4. 跨平台信息比对

通过对微博、新闻客户端、论坛等平台的比对，全面了解舆情状况，发现不同平台上的舆论热点和传播特点。在孔令辉事件中，跨平台信息比对帮助我们掌握了全面的舆情动态。

5. 关键词热度追踪

监测与事件相关的关键词热度变化，了解公众关注焦点，及时调整应对策略。孔令辉事件中，关键词“孔令辉”的热度变化提供了重要参考。

6. 传播路径溯源

了解传播路径，掌握舆论走向，有的放矢地进行应对。在孔令辉事件中，通过传播路径溯源，发现事件传播呈现出明显的地域特征。

7. 大数据技术应用

通过大数据分析，实时监测舆情动态，迅速发现舆论焦点，把握事件发展趋势。孔令辉事件中，大数据分析帮助我们迅速把握了舆论焦点和事件发展趋势。

8. 制定有效的舆情处置机制

建立有效的网络舆情处置机制和舆情监测方案，帮助管理者及时、准确地应对各类网络舆情事件，保护相关主体的声誉和利益，维护社会稳定。