要轻松导入数据并告别乱码困扰，可以采取以下分步解决方案：

1. 预处理阶段：使用Notepad++等工具将文件转码为UTF-8格式。这能确保数据在导入前具有统一的编码标准，避免后续乱码问题。

2. 导入阶段：在Google Sheets中使用=IMPORTDATA参数导入数据。系统默认支持UTF-8编码格式，但需注意检查CSV文件首行标题、中文字符拆分及特殊符号显示是否正常。

3. 后期修正：通过SUBSTITUTE函数批量替换异常字符。若导入后仍出现乱码，可使用此方法针对性修正。

针对特定工具的乱码问题，如MySQL数据库导入CSV文件时中文乱码，可调整my.ini配置文件或通过命令行设置字符集。对于Navicat for MySQL导入Excel时出现的乱码，需确保文件编码与数据库字符集匹配。

建议团队统一使用UTF-8 without BOM格式，并在数据交接时强制进行编码验证。对于老旧系统，应升级支持现代编码标准的工具链。例如，某企业通过采用UTF-8编码并使用ETL工具，成功解决了大量中文数据的导入问题，显著提升了数据处理效率。

如Matlab，若遇到中文显示乱码，可修改lcdata.xml文件或覆盖安装。具体操作需根据实际情况调整，但核心是确保编码一致性。

避免创建数据库及表时出现中文乱码，需在建立时选择支持中文编码格式，并与前端页面编码保持一致。例如，在JSP页面中明确指定编码策略，可减少数据库操作中的乱码问题。

对于进阶场景，如混合简繁体中文数据导入，可尝试同时设置charset=gb18030参数并添加标签声明。这有时能通过多重编码声明解决编码冲突。

解决乱码问题的关键在于：统一编码标准、确保导入工具与编码兼容、必要时进行后期修正。通过标准化流程和工具升级，能有效避免乱码困扰，提升数据导入效率。