构建农行网络舆情监测系统，需以强大的信息技术为支撑，建立完善的系统，实时监测网络舆情。系统架构设计应科学合理，涵盖数据采集、处理、分析、报告及可视化展示等环节。数据采集需全面覆盖新闻、社交媒体、论坛等渠道，确保信息来源的多样性。数据处理环节应运用自然语言处理、机器学习等技术，实现信息的自动分类、分级，提高监测效率。

系统需具备实时监测与分析功能，通过智能算法快速识别负面舆情，并进行预警。报告与可视化展示环节应直观呈现舆情趋势，为决策提供依据。安全保障是重中之重，需建立多层次的安全防护机制，确保数据传输、存储及使用过程中的信息安全。同时，系统应具备自适应能力，定期更新算法模型，适应不断变化的网络环境。

农业银行需建立网络舆情保障制度，明确监测、预警、研判、处置等环节的操作规范。专业的舆情分析团队应进行人工研判，确保对舆情的准确理解。此外，可与专业舆情监测公司合作，接受专业指导，提升舆情监测与处置能力。农业银行还应制定标准化的处置流程，建立分级预警制度，确保在危机发生时能够迅速响应。

人才是舆情管理的关键。农业银行需投入资源培养具有高度责任感和专业素养的舆情管理人才，确保团队具备丰富的监测分析经验、良好的沟通能力和危机应对能力。同时，应强化内部管理，提高信息透明度，加强社交媒体管理，以更好地应对舆情风险。未来，农业银行将持续优化系统，提升舆情管理能力，为守护信息安全、应对各类舆情挑战提供有力保障。