为保障舆情监测软件的数据准确性及实时性，需采取以下措施：

建立科学的舆情监测体系，确保数据来源的广泛性和全面性。选择舆情监测软件时，应重点关注数据来源的多样性，覆盖社交媒体、新闻网站、论坛等多个渠道。例如，某知名舆情监测平台数据来源覆盖超过1000家主流媒体和社交平台，确保了数据的全面性。

运用先进的技术手段提升数据处理的精准性。舆情监测软件需运用自然语言处理技术，通过关键词识别、情感分析、主题建模等方法，精准捕捉舆情脉动。例如，某知名平台的情感分析准确率高达95%以上，有效避免了误判和漏判。

第三，建立数据质量监控机制，确保数据的准确性和完整性。通过数据去重、数据预处理和数据模型建立等手段，提高舆情监测的准确性。同时，定期对采集的数据进行清洗和去重，避免冗余和错误信息的影响。

第四，优化数据抓取频率，确保实时性。选择具有高效数据采集和实时更新功能的舆情监控工具，如某知名平台平均响应时间仅为5分钟，有效提升了舆情处理的效率。此外，设置合理的监控算法和关键词规则，确保及时发现并响应舆情变化。

第五，结合人工复核与校验，提升准确性。技术手段虽重要，但无法完全替代人工判断。通过人工复核与校验，可以及时发现并修正系统可能出现的误判或漏判，进一步提高舆情监测的准确性。

最后，持续学习与优化系统，适应不断变化的信息环境。舆情监测软件需不断更新算法模型，通过多源数据验证和持续学习，提升系统的适应性和可靠性。同时，关注行业动态和技术发展，及时引入新的技术和方法，确保舆情监测的实时性和准确性。