互联网舆情应对效率的提升，关键在于强化数据监测。通过建立高效的舆情监测系统，实时监测网络上的言论和互动，提供全面、准确、及时的网络舆情信息，可以有效抢占舆情发展的先机。

应利用大数据技术进行舆情监测和分析。这包括对各种媒体平台、社交网络和舆论调查数据的收集和整合，以及对关键信息的提取和预测预警。通过自然语言处理和机器学习算法，可以快速识别关键词、情绪倾向，形成实时舆情报告，为决策提供有力支持。

建立多维度数据监控体系。实时搜集网络信息，覆盖包括广播、电视、互联网、博客、微博、移动新闻客户端等新兴媒体，确保数据收集的全面性。通过AI和大数据分析工具，提高监测效率，降低噪声，提升分析的准确性。

，加强专业队伍建设。定期开展培训，提升工作人员的业务能力和应变能力，培养一批熟悉互联网舆情工作的专业人才。设立舆情管理专项培训课程，让主流、权威、可信、亲和的声音占据舆论高地。

此外，建立健全体制机制。将舆情监测应对管理作为一个重点建设，建立健全舆情风险监测化解的体制机制，防范各类舆情风险对突发事件的负面影响，避免引发重大危机。成立由宣传部、公安、网络等部门组成的舆情应对小组，实现快速、高效的舆情处置。

最后，强化协同工作机制。舆情工作涉及多个部门，需要跨部门协同，确保信息共享、快速响应。通过建立高效的协同工作机制，可以提升舆情应对效率，更好地应对舆情风险，维护社会稳定。

例如，某地方政府通过舆情分析，发现市民对某一公共项目存在误解，及时调整宣传策略，有效化解了舆情危机。某企业在疫情期间利用智能监控系统，成功预警多条涉及产品安全的负面舆情，及时采取措施，避免了潜在的危机。2019年某城市通过引入大数据分析技术，有效提高了对网络舆情的监测效率，数据监测覆盖了微博、微信、论坛等多个平台，每日处理信息量达百万级。