要准确识别网络伪舆情，需结合技术手段和人工分析。大数据分析和人工智能技术可用于实时监测网络信息，识别异常传播模式，如短时间内大量相似信息涌现、情感倾向极端等。同时，关注信息来源的可靠性，分析内容是否与事实相符，警惕经过恶意编辑或断章取义的信息。

有效应对网络伪舆情，需采取多层次策略。建立快速响应机制，及时发布权威信息，澄清事实，避免谣言扩散。加强平台管理，利用技术工具识别并处置虚假内容，如水军账号、恶意链接等。对于借力施压型伪舆情，应积极沟通，展示诚意；对于泄私愤型伪舆情，引导理性表达，化解矛盾；对于网络戏仿型伪舆情，则需澄清事实，避免误解。

此外，提升公众媒介素养至关重要。通过教育，增强网民辨别信息真伪的能力，自觉抵制虚假信息传播。同时，完善法律法规，加大处罚力度，对恶意造谣者形成震慑。企业应建立舆情监测机制，定期分析负面评论和危机信号，制定应对预案，确保在危机发生时能迅速有效处置。

长期来看，需构建长效防控机制。这包括跨部门协作，整合资源，形成治理合力；加强技术投入，提升识别和过滤伪舆情的能力；推动行业自律，鼓励平台承担更多社会责任。通过持续努力，维护网络空间秩序，保障真实民意的顺畅表达。